[백준 10282] 해킹

문제

최흉최악의 해커 yum3이 네트워크 시설의 한 컴퓨터를 해킹했다! 이제 서로에 의존하는 컴퓨터들은 점차 하나둘 전염되기 시작한다. 어떤 컴퓨터 a가 다른 컴퓨터 b에 의존한다면, b가 감염되면 그로부터 일정 시간 뒤 a도 감염되고 만다. 이때 b가 a를 의존하지 않는다면, a가 감염되더라도 b는 안전하다.

최흉최악의 해커 yum3이 해킹한 컴퓨터 번호와 각 의존성이 주어질 때, 해킹당한 컴퓨터까지 포함하여 총 몇 대의 컴퓨터가 감염되며 그에 걸리는 시간이 얼마인지 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에 테스트 케이스의 개수가 주어진다. 테스트 케이스의 개수는 최대 100개이다. 각 테스트 케이스는 다음과 같이 이루어져 있다.

• 첫째 줄에 컴퓨터 개수 n, 의존성 개수 d, 해킹당한 컴퓨터의 번호 c가 주어진다(1 ≤ n ≤ 10,000, 1 ≤ d ≤ 100,000, 1 ≤ c ≤ n).
• 이어서 d개의 줄에 각 의존성을 나타내는 정수 a, b, s가 주어진다(1 ≤ a, b ≤ n, a ≠ b, 0 ≤ s ≤ 1,000). 이는 컴퓨터 a가 컴퓨터 b를 의존하며, 컴퓨터 b가 감염되면 s초 후 컴퓨터 a도 감염됨을 뜻한다.

각 테스트 케이스에서 같은 의존성 (a, b)가 두 번 이상 존재하지 않는다.

 

출력

각 테스트 케이스마다 한 줄에 걸쳐 총 감염되는 컴퓨터 수, 마지막 컴퓨터가 감염되기까지 걸리는 시간을 공백으로 구분지어 출력한다.

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접근

해킹당한 컴퓨터의 번호를 기준으로 다른 컴퓨터까지의 최소비용을 구한다. 이때 연결관계에 따라 해킹당하지 않은 컴퓨터도 있을 것이다. 이를 구분하여 해킹당한 컴퓨터만 걸린시간을 더하여 출력한다.

 

구현

- a가 b에 의존한다는 것은 b가 해킹당했을 때 a까지 영향을 미친다는 것이다.

- 이를 고려하여 단방향 그래프를 구성한다.

    for _ in range(D):
        a, b, s = map(int, input().split())
        a -= 1
        b -= 1
        # a가 b에 의존 = 바이러스가 b -> a
        graph[b].append((s, a))

 

- solve 함수에는 처음에 해킹한 컴퓨터의 번호가 주어진다.

- 이를 시작으로 다익스트라하여 연결된 컴퓨터들의 최소비용을 구한다.

- 그리고 마지막에 dp리스트에서 초기에 설정한 INF가 아닌 컴퓨터의 수와 그 안에 저장된 값을 더하여 출력한다.

def solve(start):
    dp = [INF] * N
    hq = []
    heapq.heappush(hq, (0, start))
    dp[start] = 0

    while hq:
        cur_cost, com = heapq.heappop(hq)

        if dp[com] < cur_cost:
            continue

        for cost, next_com in graph[com]:
            next_cost = cost + cur_cost
            if dp[next_com] > next_cost:
                dp[next_com] = next_cost
                heapq.heappush(hq, (next_cost, next_com))

    count = 0
    total = 0
    # 바이러스에 감연된 컴퓨터의 수를 찾는다.
    for data in dp:
        if data != INF:
            # INF가 아닌 수 중에 최댓값이 전체 감염된 시간
            if total < data:
                total = data
            count += 1
    print(count, total)

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전체 코드

import sys
import heapq
input = sys.stdin.readline
INF = sys.maxsize
test_case = int(input())

def solve(start):
    dp = [INF] * N
    hq = []
    heapq.heappush(hq, (0, start))
    dp[start] = 0

    while hq:
        cur_cost, com = heapq.heappop(hq)

        if dp[com] < cur_cost:
            continue

        for cost, next_com in graph[com]:
            next_cost = cost + cur_cost
            if dp[next_com] > next_cost:
                dp[next_com] = next_cost
                heapq.heappush(hq, (next_cost, next_com))

    count = 0
    total = 0
    # 바이러스에 감연된 컴퓨터의 수를 찾는다.
    for data in dp:
        if data != INF:
            # INF가 아닌 수 중에 최댓값이 전체 감염된 시간
            if total < data:
                total = data
            count += 1
    print(count, total)

for _ in range(test_case):
    N, D, C = map(int, input().split())
    graph = [[] for _ in range(N)]

    for _ in range(D):
        a, b, s = map(int, input().split())
        a -= 1
        b -= 1
        # a가 b에 의존 = 바이러스가 b -> a
        graph[b].append((s, a))

    solve(C-1)